论大数据时代下计算机的信息处理技术

　　【摘 要】大数据时代下计算机信息处理技术得到了飞速的发展，其不仅应用于社会发展的各项产业，同时也对数据衍生产品和数据资源交易有着极大的帮助和导向，因此分析大数据时代下计算机信息处理技术对经济社会的发展有着重要意义。本文从大数据理论出发，阐述了大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题及信息处理的相关内容，并分析了计算机信息处理技术的发展趋势。

　　【关键词】大数据;计算机;分析;信息处理技术;趋势

　　中图分类号： TP393.08文献标识码： A文章编号： 2095-2457(2019)21-0071-002

　　DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.21.032

　　《信息工程大学学报》(双月刊)创刊于2000年，是由解放军信息工程大学主办的公开发行的以基础理论、应用科学和工程技术为主的理工科综合性学术刊物，本刊的主要任务是反映大学在教学、科学研究中的学术论文和科研成果，促进学术交流，发展科学技术，推动教学改革，提高科研水平。

　　经济社会的发展和进步，促使信息的传递速度更快，传播方式更为多样，并且伴随着计算机信息技术和网络技术的不断革新，信息的存储量和处理方式也发生了极大的变化，海量的数据形态使得人们对信息的选择与调取出现了困难与障碍，这也对计算机处理技术的发展提出了更高的要求。

　　新时期下，计算机信息处理技术呈现出多元化的发展格局，以大数据、云计算、云存储、IDC、GFS等技术得到了广泛的推广与应用，极大的发挥了计算机信息处理技术的特点，并且改善了信息资源的配置，提高了信息的使用效率，为此我国国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》(国发[2015]50号)的文件，其中明确指出：“要推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，提升政府整体的数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段，并建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的管理机制，实现基于数据的科学决策。”这不仅体现出国家对大数据发展的重视与关注，更突显出信息处理技术在经济社会发展中的重要作用和现实意义，因此我们也要对大数据时代计算机的信息处理技术展开分析，探讨信息处理技术存在的问题及发展趋势，为未来信息社会的高速发展奠定基础。本文从大数据理论出发，详细阐述了大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题及信息处理的相关内容，并着重分析了计算机信息处理技术的发展趋势。

　　1 大数据理论概述

　　1.1 大数据的定义

　　大数据技术是指利用数据库处理技术对数据进行处理，使数据本身更具备发现力、决策力、选择性，并且通过优化能够实现多样化的数据信息资源，而笔者认为大数据的特性在于对信息进行优化、决策、供给，在面对庞大的数据集群时能够发挥高速处理和选择的作用，有利于数据库的整理与歸纳，最终形成一套适合系统发展和功能作用的数据库。现阶段，根据大数据技术的发展来看，大数据的规模和发展速度较快，已经被社会各领域所应用，并且逐步形成了较有特色的数据产业链。

　　1.2 大数据的特点

　　大数据理论提出已有多年，从数据结构和信息存储量的发展来看，笔者认为大数据具备四大特点：首先，数据规模较大，在网络环境和多种媒体发展的今天，各类信息数据营造出较为庞大的数据规模，并且这种规模也在不断的扩张和延伸;其次，多元化，信息数据来源存在多元化，信息数据的结构也存在多元化，这使得大数据的信息种类更为多样，信息处理也更趋向复杂;再次，时效性较强，在大数据系统的分析中，信息的时效性非常强，系统对数据的搜集、分析、整理、保存都更为时效化;最后，信息密度，大数据信息的密度相对较低，主要是因为重复性信息或无用信息较多，而有价值和占用空间较大的信息量较少，因此造成大数据信息密度较低。

　　2 大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题

　　2.1 信息的准确性问题

　　随着网络信息和媒体信息的发展，信息量逐年上升，并且增长速度较快，以计算机网络信息为例，当一个信息出现后，往往衍生出各种类型的信息版本，同时这类信息具备自由性和交互性，传递速度较快，传输渠道多样，造成每天都产生大量的一致性信息，引发了计算机网络信息的泛滥，而这类信息的多样性使得人们无法对信息的准确性和真实性进行判断，阻碍了人们对正常信息的识别和需求，而计算机信息处理技术在现有的情况下也不能进行有针对性的判断和识别，造成数据信息的采集量、筛选量、处理量较大，给计算机信息处理带来了阻碍。

　　2.2 信息安全问题

　　大数据对计算机信息处理技术要求较高，但由于网络的开放性和传播性，信息的安全问题成为了数据处理的主要方向，从新时期数据信息的安全来看，计算机信息安全、网络个人信息安全、电子银行信息安全等成为了信息安全所关注的重要内容，同时信息泄露、信息盗用、信息敲诈等事件频频发生，给信息处理技术的良性化发展带来了一定的困扰和顾虑，这也极大地阻碍了信息处理技术的进一步发展。

　　2.3 垃圾信息问题

　　计算机网络的发展给信息的传递带来了方便，同时也产生了大量的垃圾信息，如：网络垃圾邮件、软件广告信息、网络谣言信息、网络色情信息、恶意网站弹出信息、视频加载广告信息等，这类网络垃圾信息的发布影响到了大数据环境下的计算机信息处理，2018年互联网安全中心共截获各类新增钓鱼网站1622.6万个，新增PC端恶意程序样本14099.8万个，这不仅影响到了人们正常的网络生活，同时也使得计算机在垃圾信息处理上变得更为困难。

　　2.4 信息技术人才问题

　　在大数据技术与相关理论发展过程中，理论深厚的技术型人才较少，主要是因为掌握计算机知识与网络知识的人较多，但对大数据知识的理解还较为片面，不能够在工作中充分的发挥大数据技术，最终造成相关从业人员无法解决具体问题。同时，现阶段计算机技术的从业人员数量逐年下滑，也使得大数据人才短缺。

　　3 大数据时代下计算机信息处理技术的主要内容

　　3.1 信息采集技术

　　计算机处理技术的前提是对信息进行采集，在大数据环境下信息的海量化，使得采集成为了信息处理的关键性技术，因此计算机信息处理前要对采集技术进行重点的研究与分析，尤其是信息数据的类型、数据信息大小、重复性、获取地址、源代码等，这样才能够完整的对数据信息进行有效的采集。同时，采集后要注意数据信息的分类、识别、加工、传输、保存，要根据信息的特点来进行有结构的划分，并且要注意信息的挖掘，以便提供有价值的信息。另外，要注意信息的搜索算法与增量存储算法，要能够保障信息检索与分类的关联性，这样才能够有效提高信息处理的效率。

　　3.2 信息存储技术

　　大数据环境下需要对海量的计算机信息进行存储，存储过程也是对信息分类与汇总的过程，因此在信息处理中要注意大数据信息平台的建立，要能够满足于海量信息的存储，而如果以传统计算机技术进行存储，一是工作强度较大，二是系统容量无法满足，因此要充分的利用大数据技术对信息进行分类，并依靠云计算技术和云存储技术来对信息进行整理，提高系统存储的空间和效率，这样才能够保障计算机信息得到充分的利用。

　　3.3 信息处理技术

　　大数据环境下，计算机的信息处理技术成为了大数据技术发展的核心内容之一，因信息处理技术对数据的分类及保存有着导向性作用，所以要注意信息处理技术的研发。同时，面对网络环境海量的数据信息，传统的处理技术无法满足信息管理的需要，并且处理软件和存储硬件都跟不上数据量的发展趋势，因此需要技术人员对信息处理技术进行创新和优化，准确的把握信息处理技术对硬件与软件的要求，调整数据处理的模式与方法，以此来提高数据信息的利用率。

　　4 计算机信息处理技术的发展趋势

　　4.1 完善信息安全体系

　　计算机信息处理技术依托于网络化发展，因此信息处理工作的重点也应放到信息安全处理上，所以笔者认为应完善计算机信息安全体系，有效的保障处理信息的安全性，而关键性技术应包括以下三个方面：计算机信息的保密技术、计算机信息的安全隐蔽技术、计算机信息的认证技术，这三项技术能够提高大数据环境下计算机信息的安全性，保密技术是对计算机信息进行隐藏、隔离、防泄露的技术，隐蔽技术是通过版权、通信、内容保护等方式来限制信息的流通范围，认证技术则是对信息进行更改，通过加设内容、序号、计时，来避免信息数居的篡改。

　　4.2 信息数据的选择与储存

　　众所周知，网络信息数据的海量化已经形成了巨大的规模，如果要对信息数据进行利用，必须要强化信息的筛选能力，尤其是面对网络中的垃圾信息，因此要充分的对信息处理技术进行整合，提高系统对数据的筛选能力，以便为用户提供准确有价值的信息。同时要充分利用现有的云计算技术和大数据分析技术，对网络信息数据进行智能化识别和智能化提取，在满足个性需求的基础上，提高数据的准确性。同時，要注意信息数据的储存工作，要确保信息数据储存的安全性和稳定性，以便这些信息数据可以长久保存和利用。

　　4.3 提升硬件设备

　　计算机信息处理技术需要先进的硬件设备作为保障，因此要做好硬件设备的更新与替换，尽量选择先进的硬件设备，如：存储设备、计算机内存、GPU设备、CPU设备等，同时要考虑信息处理系统对各硬件设备的具体需求，认真分析整体硬件设备的兼容性及峰值性能，提高计算机信息处理的速度和稳定性。计算机信息处理系统还要注意硬件网络设备选择，要选取满足当前网络速度的硬件设备，如：光纤设备、网卡设备、传输设备等，要充分发挥网络硬件设备的优势，为信息处理技术提供速度上的保障。另外，要根据现实环境做好硬件设备的更新工作，在保证硬件系统功能的前提下，减少过度支出。

　　4.4 强化信息处理技术人才的培养

　　科学技术是第一生产力，而人才则是科学技术发展的重要保障，因此在信息处理技术发展中，要强化对相应人才的培养工作，根据大数据技术的发展和对相应技术人才的需求，有方向、有目的、有预见的来培养信息处理技术人才。同时，要注意人才培养的阶段性，针对大数据和信息处理技术的发展，及时调整人才培养的内容，确保人才培养满足于社会需求和科研需求，并且要注意信息处理前沿技术的发展，以便帮助技术人才胜任具体的信息处理工作。

　　【参考文献】

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　　[2]孟凡龙.大数据时代背景下计算机信息处理技术[J].数字通信世界，2017(10).

　　[3]杨茜雅.大数据时代计算机信息处理技术探究[J].电脑迷，2018(02).